[조사방법론] 實驗(실험)설계
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작성일 23-02-07 14:32
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[본문일부]
실험설계, 실험, 연구설계, 조사방법, 방법론
experiment(실험)을 위해서는 연구자는 관할하고자 하는 현상이 일어나는 조건을 인위적으로 조작(manipulation)함으로써 연구에 보다 적합한 현상을 선별하여 observe하여야 한다. 과학적 문제해결을 위해서는 특정한 사회현상이 야기된 原因과 그 결과사이의 관계를 정확히 밝혀내야만 현상에 대한 근본적 이해와 올바른 의사결정을 할 수 있게 된다.
experiment(실험)설계는 변수들간의 인과관계를 규명하기 위한 가장 과학적인 조사방법이라고 할 수 있는데, 완벽한 experiment(실험)을 위해서는 다음과 같은 세 가지 조건들이 충족되어야 한다.
설명
2. 순수experiment(실험)설계(true experimental design)
순서
⑵ 독립변수 반복설계(repeated-treatment design)
⑴ 비동질 통제집단 사전사후측정설계(nonequivalent control group design with pretest-posttest)
제 1 절 experiment(실험)설계의 의의
<표> experiment(실험)설계의 구분
2) 통제집단 사후측정설계(posttest-only control group design)
제2절 experiment(실험)설계의 유형
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⑷ 기술연구
2) 단일집단 사전사후측정설계(one group pretest-posttest design)
1) 사후experiment(실험)설계의 의의
레포트 > 사회과학계열
⑵ 사후experiment(실험)설계의 advantage
3. experiment(실험)설계의 기본모형
3) 사후experiment(실험)설계의 보완방법
1) 독립변수의 조작
⑶ 展望(전망) 연구(prospective study)
⑶ 사후experiment(실험)설계의 단점
다. 이러한 인과관계의 규명을 위해 주로 사용되는 방법이 experiment(실험)설계(experimental design)이다.
⑴ 독립변수 제거설계(removed-treatment design)
[목차]
⑶ 시계열설계(time-series experiment)
⑤ 비동질 통제집단 역experiment(실험) 사전사후측정설계(reversed-treatment nonequivalent control group with pretest-posttest)
⑴ 동류집단 분리설계(the cohort design in which treatment partitioning is possible)
실험설계의 개념과 실험설계 유형을 총정리한 글 입니다. 심혈을 기울여 정리한 글인만큼 실험설계와 관련된 것이라면 이 글 하나만으로도 충분하다고 자신합니다. 즉 엄격하게 상황을 통제한 상태에서 原因변수(독립변수)를 의도적으로 조작함으로써 나타나는 결과변수(종속변수)의 變化를 observe하는 방법을 말한다.
1) 독립변수의 조작
1) experiment(실험)설계와 변수
⑴ 현장연구(field study)
제1절 experiment(실험)설계의 의의
1. 사전experiment(실험)설계(pre-experimental design)
3) experiment(실험)대상의 무작위화
4. 사후experiment(실험)설계(ex-post research design)
2. experiment(실험)설계의 기본조건
⑴ 사후experiment(실험) 설계가 필요한 상황
1) 단일집단 사후측정설계(one group posttest-only design)
2. experiment(실험)설계의 기본조건
3. 유사experiment(실험)설계(quasi-experimental design)
[조사방법론] 實驗(실험)설계
3) 솔로몬 4집단 설계(Solomon four-group design)
⑵ 회고연구(retrospective study)
2) 동류집단설계(cohort design)
2) 외생변수의 통제
⑶ 비동질 통제집단 사전사후분리설계(nonequivalent control group with separate pretest- posttest sample)
2) experiment(실험)설계의 과정
experiment(실험)설계는 외생변수의 영향을 통제하기가 용이하고, 변수들간의 명확한 인과관계 검증이 가능한 반면, 조사상의 복잡성 및 experiment(실험)상황의 인위성으로 인한 일반화에 한계가 있다는 단점이 있다
외생변수란 독립변수 이외에 결과변수에 영향을 미칠 수 있는 변수로서, experiment(실험)변수와 결과변수 사이의 인과관계를 정확히 파악하기 위해서는 외생변수의 영향을 제거(통제)하여야 한다.
2) 외생변수의 통제
1) 통제집단 사전사후측정설계(pretest-posttest control group design)
⑵ 비동질 통제집단 유사사전측정설계(nonequivalent control group design with proxy measure)
1. experiment(실험)설계의 정의
과학적이고 정밀한 조사방법이 되기 위해서는 외생변수의 영향을 체계적으로 방지 또는 제거할 수 있도록 experiment(실험)이 설계되어야 한다.
1. experiment(실험)설계의 정의
experiment(실험)설계는 복잡한 사회현상 중에서 연구목적상 관심이 있는 요소(변수)들만을 선별하여 그들간의 인과관계를 집중적으로 observe-分析하는 방법이다. 심혈을 기울여 정리(arrangement)한 글인만큼 實驗(실험)설계와 관련된 것이라면 이 글 하나만으로도 충분하다고 자신합니다.
실제로는 독립변수를 통제하는 것이 불가능한 경우가 많으며, 따라서 이 때에는 각 현상의 property(특성)에 맞는 다른 조사방법을 선택하여야 한다. ⑵ 동류집단 비분리 설계(the cohort design in which treatment partitioning is impossible)
2) 사후experiment(실험)설계의 유형
⑷ 비동질통제집단 반복사전측정설계(nonequivalent control group design with pretest measure at more than one time interval)
3) 단일집단 반복experiment(실험)설계(equivalent time-series design)
1) 비동질 통제집단 설계(nonequivalent control group design)
實驗(실험)설계의 개념과 實驗(실험)설계 유형을 총정리(arrangement)한 글 입니다. 즉 인위적으로 독립변수의 종류 및 變化의 강도를 조절하여 experiment(실험)대상에 가함으로써 독립변수의 變化가 종속변수에 미치는 영향을 observe하게 된다.
3) 집단비교설계(static-group comparison)
사회과학 분야에서도 인과관계의 규명은 매우 중요하다.
